Diensten · Marketing data warehouse
Al je marketingdata op één plek
Je advertentiekosten staan bij Google, je omzet in de webshop en je nieuwsbrief weer ergens anders. Ik zet die op één plek bij elkaar, zodat je ze eindelijk bij elkaar op kunt tellen.
Stuur een lijstje van je databronnen en waar je nu op stuurt. Dan krijg je een eerlijk antwoord, ook als dat antwoord “voorlopig niet” is.
Waar het meestal misgaat
Drie dingen die ik bij vrijwel elke opdracht tegenkom.
01 · Eigendom
Je data zit vast in de tool
Hangt de connector rechtstreeks aan je dashboard, dan landt de data nergens die van jou is. Zeg je het abonnement op, dan is ook de historie weg. Je betaalt maandelijks voor toegang tot je eigen cijfers, en buiten dat ene dashboard kun je er niets mee.
02 · Analyse
Cijfers zonder verklaring
Een grafiek laat zien dat de omzet daalt, maar niet welke campagne of welk segment dat veroorzaakt. Dat vraagt om een datamodel waarin kosten, gedrag en omzet aan elkaar gekoppeld zijn, niet om een extra grafiek.
03 · Datakwaliteit
Het dashboard matcht niet met het advertentieplatform
Standaardconnectors laden alleen de nieuwe dag bij, terwijl platforms conversies met terugwerkende kracht toewijzen. Iemand klikt op maandag en koopt op donderdag: die conversie schrijft het platform terug naar maandag, maar in je warehouse staat maandag al vast. Het verschil groeit elke week.
Standaard connector
42
conversies · alleen nieuwe dag
Google Ads interface
50
conversies · met terugwerkende kracht
De oplossing is niet ingewikkeld: laad elke nacht het venster van de laatste 30 dagen opnieuw in plaats van alleen gisteren. Dat kost wat meer rekentijd en scheelt een hoop discussie op maandagochtend.
Hoe het in elkaar zit
Je hoeft vooraf niet te weten hoe dat datamodel eruit moet zien. We beginnen bij de vragen waar je nu geen antwoord op krijgt en werken van daaruit terug naar de bronnen die je daarvoor nodig hebt.
-
Fivetran
Bron
Beheerde koppelingen naar Google Ads, Meta, GA4, je webshop en je backend. Geen eigen scripts die omvallen bij een API-wijziging.
-
BigQuery
Opslag
Eén warehouse in jouw eigen Google Cloud-project. Jij bent eigenaar van de data en van de factuur.
-
Dataform
Transformatie
Alle logica als SQL in versiebeheer, met tests op de uitkomsten. Een KPI staat op één plek gedefinieerd.
-
Data Studio / Power BI
Rapportage
Dashboards bovenop het model, zodat elk getal herleidbaar is naar de brontabel.
Benieuwd hoe zo'n dashboard er in de praktijk uitziet? Op Dashboarding staat een rapportage die op deze laag leest, met een live voorbeeld.
Wat je krijgt en wat het kost
Wat er staat als het klaar is
- Een BigQuery-project op naam van je eigen bedrijf, met al je bronnen erin.
- Een datamodel waarin elke KPI één keer is gedefinieerd, in Dataform of dbt, afhankelijk van je stack.
- Een dashboard in Data Studio of Power BI dat elke ochtend ververst is.
- Documentatie en toegang, zodat een ander het kan overnemen.
- Alle accounts en abonnementen op naam van je eigen bedrijf, niet op die van mij.
- Stop je ermee, dan blijft alle tot dan toe geladen data gewoon staan.
Wat het maandelijks kost
Alles staat op naam van je eigen bedrijf, dus je ziet precies waar het geld heen gaat. Er loopt geen abonnement via mij.
- BigQuery
- Naar gebruik. Marketingdata is klein vergeleken met wat BigQuery aankan.
- Ads, GA4
- Gratis export. Je betaalt alleen de BigQuery-kant.
- Overig
- Meta, LinkedIn, webshop of CRM via Fivetran, op jouw naam.
- Rapportage
- Data Studio gratis. Power BI rekent per gebruiker.
- Groen Data
- Alleen tijdens de bouw, daarna niets.
Wat er bovenop komt, en hoe een rapportage eruitziet die hierop leest, staat op Dashboarding.