Google Ads zegt dat het veertig verkopen opleverde. Meta zegt vijfendertig. Samen verkocht je er vijftig.
Elk platform telt graag zijn eigen bijdrage mee. Opgeteld komen er meer verkopen uit dan je hebt gehad, en dus klopt elk budget dat je daarop baseert ook niet.
Dat is bijna nooit een ingewikkeld probleem. Het is meestal één tag die twee keer vuurt, één conversie die verkeerd staat ingesteld, of drie afdelingen die omzet anders definiëren. Je moet alleen weten welke.
Je ziet dat de cijfers van je klant niet kloppen. Je hebt alleen geen zin om het uit te zoeken.
Werk je als SEA-, social- of marketingconsultant, dan kom je dit tegen bij klanten waar je zelf niet aan de meting wil. Stuur ze door; ik lever het rapport en jij houdt de relatie.
Je klant hoort dezelfde prijs als iedereen, krijgt hetzelfde rapport, en komt daarna bij jou terug. Ik neem geen werk over dat jij doet.
Van GA4-validatie, attributie en web- en data-analyse tot KPI-definities, datakwaliteit en rapportage in Power BI waar marketing en management op sturen.
Landalcommerce analytics
Commerce analytics tijdens de integratie van Landal en Roompot
Leidende analyticsrol over het commerce-domein: Marketing, Brand, Digital en Revenue. Vanuit HQ, samen met de landen.
Meer over deze opdrachtVerberg de details
Aangesloten tijdens de fusie van Landal en Roompot, terwijl de marketing- en dataorganisatie opnieuw werd ingericht. Wat er sindsdien veranderde staat hieronder.
Was
Data Studio en Tableau, met definities die niet op elkaar aansloten
→
Nu
Power BI op Databricks, dezelfde KPI’s tot in de CMO- en trade meetings
Meting
GA4 gevalideerd tegen backenddata, gematcht op transaction ID
Attributie
Billy Grace, ontsloten met Delta Sharing
UTM
Eén framework over drie merken, twee bureaus, vijf landen en alle kanalen
Adoptie
Country managers en lokale teams getraind
Gewerkt met
GA4
Google Tag Manager
Power BI
Databricks
Billy Grace
Delta Sharing
Meer opdrachtenVerberg opdrachten
citizenMcustomer data platform
CDP-implementatie vanuit marketing
Binnengekomen als tijdelijke vervanging van de marketing data analist die met verlof ging, en verlengd toen zij terugkwam, omdat de CDP-implementatie vanuit de marketingkant aandacht nodig had. Daar lagen de vragen die je vóór livegang moet stellen: welke definitie gebruiken we, waar komt een veld vandaan, en is de datakwaliteit goed genoeg om management erop te laten sturen. Ontdubbelen van accounts hoorde daarbij, net als het orchestratieplan voor marketing en communicatie, uitgevoerd in Redpoint.
Meer over deze opdrachtVerberg de details
Daarnaast GTM-implementatie en GA4-analyses, en implementatie en analyse in AppsFlyer. Die koppeling met het CDP maakte het later mogelijk om sms aan de journeys toe te voegen.
Was
Een aangekocht CDP dat nog niet bruikbaar was voor marketing of rapportage
→
Nu
Journeys die draaien, bewaakte datakwaliteit, en rapportage op echte CDP-users
Bronnen
Meer bronsystemen aangesloten, zodat orchestratie mogelijk werd
Journeys
Opgezet samen met de CX-, marketing- en data-afdeling
Datakwaliteit
Ontdubbeling, een e-mailcheck in de front-end tegen nieuwe dubbelen, en doorlopende DQ-checks
Rapportage
Op echte CDP-users in plaats van online users of sessies
Gewerkt met
Redpoint
GA4
Google Tag Manager
AppsFlyer
Nikedata governance
Collibra inrichten en metrics ontdubbelen
De opdracht was Collibra inrichten en aansluiten op de bestaande rapportages, dashboards en data. Bij het vastleggen van definities, herkomst en lineage werd zichtbaar hoeveel metrics en rapportages dubbel bestonden.
Meer over deze opdrachtVerberg de details
Dat maakte het gesprek met business- en technische stakeholders mogelijk: houden we één definitie aan, of houden we meerdere varianten met een duidelijk onderscheid. Die keuzes zijn vastgelegd en via Power BI ontsloten.
Was
Dezelfde KPI-naam uit verschillende bronnen, en dashboards die niet zeiden welke variant je zag
→
Nu
Per KPI vastgelegd wat hij betekent, waar hij vandaan komt en wie hem bezit
Definitie
Eén vastgelegde definitie per KPI, en waar varianten blijven het onderscheid erbij
Herkomst
Van dashboard terug naar de bron waar de metric ontstaat
Eigenaarschap
Technisch én business verantwoordelijk, per KPI benoemd
Gebruik
Vanaf de bron zien welke metrics waar en door wie gebruikt worden
Gewerkt met
Collibra
Power BI
B2B Onlineweb- en data-analyse
Web- en data-analyse voor klanten van het bureau
Als Web & Data Analyst consultant gewerkt voor verschillende klanten van dit bureau.
Stefan heeft ons geholpen met de creatie van een complex Google Data Studio-dashboard op basis van Google Analytics-data. Daarnaast heeft hij geholpen met het instellen van cross-domain tracking en de nodige tags via Google Tag Manager. Zeer goede samenwerking en een hoog kennisniveau. We huren hem zo weer in.Stefan provided training for our e-commerce clients on how to set up Google Analytics for their business and how to use the data to grow their business. I really enjoyed working with him. Stefan has a wealth of knowledge and is very good at sharing it.
Wie je spreekt, doet het werk
Er zit geen bureau en geen salesafdeling tussen. Technisch genoeg om het datamodel zelf te bouwen, en dicht genoeg op marketing om te weten welke vraag er onder een rapportagewens ligt.
Bij grotere trajecten werk ik samen met een paar vaste mensen die ik ken. Dan weet je dat vooraf, en weet je ook wie wat doet.
AI gebruik ik dagelijks als hulpmiddel bij SQL, documentatie en het nakijken van eigen code. Definities, modellen en conclusies controleer ik zelf.
Een rapportage die niet klopt, tracking die opnieuw moet, of een vraag waar je data geen antwoord op geeft. Je krijgt antwoord van mij, niet van een salesproces.
